同时，复盘司宏国称目前计划在明年第一季度推出下一代XR芯片，复盘将比MetaQuest头显采用的第二代芯片（XR2）更加先进，预计在图形处理能力、视频透视能力和AI性能均会优于第二代芯片。

(e)将GBF化敏电阻器集成在手表、体制内眼镜和Kimtech纸上以及用于实时NO2气体检测的信号传输模块的照片。失败2.需要解决纤维超级电容器和电池中电解质的封装和安全问题。

(d)最近报道GBF在机械强度和电导率方面与湿纺RGO、因些Ag-GBFs等的比较。希望(e)干燥过程中干纺GBF的SEM图像和结构演变示意图。【小结】本文中，给年作者介绍了湿纺法的新型喷丝头和凝固浴系统，其不仅丰富了GBF的功能化，还简化了复杂结构纤维的制备工艺。

基于上述新颖的结构和显著增强的机械/电学性能，轻人GBF找到了它们的在锂离子/锂硫电池、超级电容器以及电化学传感器等的实质用途。参考(b)输入AC信号和整流脉动DC信号。

(c)在不同伸长率和恒定电流密度为142mAcm-1条件下，复盘可拉伸电热彩色纤维的照片和热成像。

体制内图4中空纤维膜的制备及其结构(a)用于CO2捕获的GO中空纤维膜的制备示意图。失败（e）在交叉针织织物和层压复合织物之间形成的FT模式TENG。

因些（h）一种自供电基于压电和摩擦电混合机制的棉袜用于医疗保健和运动监测。希望（g）基于滑动FT模式TENG的典型电输出特征。

图十一、给年用窄的薄膜带或布条织造而成的织物型TENGs（a）通过在工业织机上以交错方式编织Cu涂覆的PTFE条带和Cu电极制造的摩擦电纺织品TENG。更重要的是，轻人希望本综述不仅能加深智能纺织品与可穿戴NGs之间的联系，而且能推动未来基于可穿戴纤维/织物的NGs的进一步研究和应用。